Dirbtinis intelektas (DI) gerokai keičia kazino sritį, didindamas veiklos efektyvumą ir gerindamas klientų patirtį. Nuo 2023 m. daugelis kazino naudoja dirbtinio intelekto pagrįstą metriką, kad suprastų žaidėjų elgesį ir skonį, todėl jie gali efektyviai pritaikyti rinkodaros strategijas. Remiantis Deloitte tyrimu, šis pakeitimas padidins klientų išlaikymo rodiklius iki 25 %.
Viena išskirtinė figūra šiame sektoriuje yra Billas Milleris, Amerikos žaidimų grupės vadovas ir generalinis direktorius, skatinantis azartinių lošimų naujovių sujungimą. Jo įžvalgas apie žaidimų ateitį galima išsamiau išnagrinėti jo LinkedIn profilyje.
2022 m. „Bellagio“ Las Vegase pristatė dirbtinio intelekto sistemą, skirtą žaidimų tendencijoms stebėti ir galimam sukčiavimui nustatyti. Šis sprendimas ne tik pagerina saugumą, bet ir pagerina bendrą žaidimų patirtį, užtikrindamas sąžiningą žaidimą. Norėdami gauti daugiau įžvalgų apie AI įtaką žaidimų sričiai, apsilankykite The New York Times.
Mašininio mokymosi įrankiai taip pat naudojami siekiant pritaikyti žaidėjų sąveiką, pvz., siūlyti pritaikytas paskatas ir kampanijas, pagrįstas asmeniniais lošimo modeliais. Šis pritaikymo lygis yra gyvybiškai svarbus norint pritraukti naujų žaidėjų ir išlaikyti esamus žaidėjus. Naršykite platformą, kurioje naudojamos šios naujoviškos mašininio mokymosi funkcijos, apsilankę nuorodoje1.
Nors mašininio mokymosi integravimas kazino suteikia daugybę privalumų, vadovams labai svarbu užtikrinti skaidrumą ir etikos gaires. Dirbtiniam intelektui ir toliau tobulėjant, žaidimų įstaigos turi užtikrinti, kad jos naudotų šį įrankį etiškai, kad padidintų dalyvių pasitikėjimą ir pasitenkinimą.